李建:人工智能助力智能仪表发展

厂商:北京安控科技股份有限公司
  点击数:298  发布时间:2019-11-01 20:38
仪器仪表是制造行业迈向智能建设的基础,是智能制造的“眼”和“手”,仪表的智能化程度从某种程度也决定了智能制造的“智慧化”程度。
关键词:仪器仪表 ,人工智能 ,智能制造

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北京安控科技股份有限公司产品经理李建

仪器仪表是制造行业迈向智能建设的基础,是智能制造的“眼”和“手”,仪表的智能化程度从某种程度也决定了智能制造的“智慧化”程度。

AI(人工智能)技术,简而言之就是将人的思维的过程进行模拟,将人的经验和学习的过程,通过算法如:神经网络算法、模糊算法、遗传算法等,使仪器仪表能通过自我认知、自我学习、自我继承的方式达到“智能”甚至“智慧”的水平。

利用AI技术,个人认为仪器仪表的智能化发展可以从以下几个方面体现:

(1)保证仪表使用的可靠性和精度

仪表在生产制造时通过使用先进的自动化生产线可以保证高稳定性,达到要求的精度。但当仪表应用到实际的现场时,往往稳定性和精度都会受损,达不到预期的目标。出现这种情况的原因主要是两方面:一是实际现场的环境比较复杂比较恶劣(如高温、高寒、电磁干扰等),二是安装和使用时不规范导致达不到预期要求。

利用人工智能技术,尤其是弱人工智能技术,可以使现场仪表对其工作的环境进行感知、记忆,利用虚拟设计和算法不断继承和训练,最后可以使仪表在特定的环境中保持高可靠性,也可以使设计厂家快速和低成本地设计出符合特定行业要求的产品。安装时,仪表可以对现场的安装习惯进行记忆,优化设计,可以提供良好的人机交互系统矫正安装操作。达到制造商和客户的双赢。

(2)自我校准,自我诊断,消除漂移,减少维护成本

物联网建设以及智能制造都需要安装成千上万,甚至上百万的仪表到现场,由于地球经纬度变化、使用过程中老化影响,导致仪表的零点漂移、线性发生变化。仪表发生漂移就会导致数据不准确,数据是智能生产、智能分析、智能决策的基础,所以仪表的校准工作就显得尤为重要。而大量仪表的校准对于客户来说是非常困难的,甚至是不可能完成的工作。

通过人工智能技术,仪表可自我感知地理信息的变化,以及自身传感器件的线性变化,自我调整自己的零点以及线性。客户无需耗费大量的财力人力去做仪表的校准,减少停机时间,提高生产效率。

各类仪表在物联网和制造行业中大批量的使用,提供了“全面感知”的数据,但同时也面临着大量的仪表要进行维护。怎么快速定位仪表的故障点,快速维修,减少停机时间,是客户非常关注的一点。而智能仪表就要解决这个问题,仪表自我感知,自我诊断,自动检测出故障部位甚至检测出故障原因,给出故障处理方法,大大方便了仪表的维护工作。

(3)自我学习,自我继承,节能优化

智能仪表利用自身的专家库、算法库、大数据分析算法灯,结合控制系统的历史数据、实时运行的数据,优化控制和动作过程及频次。如:智能农业,对农田的农作物进行灌溉,智能仪表可以结合天气预报信息、历史灌溉的频次和水量,合理的调整目前的灌溉水量和频次,保证农作物生产的同时节约用水。

(4)良好的人机交互能力

未来的智能仪表应该具备良好的人机交互能力,可以方便和工程师进行交互,如通过语音或者书面描述。智能仪表同时可以根据不同工程师交互的内容,通过记忆和累计比较不同人员关注的参数,进行定制化推送,方便工程师快速得到自己想要的信息。

总之,人工智能技术正在推动仪表的智能化发展,让仪表具备自我认知、自我学习、自我继承的能力,逐渐走向智慧化。从而大大缩减设计厂商的研发时间,加快切入市场的能力,客户利用更加智能的仪表,可以提高自己的生产效率,降低生产成本,实现安全生产。

摘自《自动化博览》2019年10月刊

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