王飞跃:平行世界的平行安全 ——基于 CPSS 的生成式对抗安全智慧系统

  点击数:320  发布时间:2018-11-18 21:50
智能技术到现在已经进入了新的时代,人工智能发展的三个阶段都是从图灵机延伸出来的,是一个假设,AlphaGo 没有任何技术的创新,只是做同样的事情。这个智能趋势有三个“三”,第一个是三个 IT,IT 不再是信息技术了,是旧 IT,现在的 IT 是智能技术,大家不要忘了 200 年前,IT 叫工业技术。
关键词:区块链 ,人工智能 ,智能时代

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智能技术到现在已经进入了新的时代,人工智能发展的三个阶段都是从图灵机延伸出来的,是一个假设,AlphaGo 没有任何技术的创新,只是做同样的事情。这个智能趋势有三个“三”,第一个是三个 IT,IT 不再是信息技术了,是旧 IT,现在的 IT 是智能技术,大家不要忘了 200 年前,IT 叫工业技术。说起来都是一样的。第二个“三”是三个世界。上个世纪最伟大的哲学科学家卡尔?波普尔提出三个世界理论,一个是物理世界,第二个世界是心理世界,信息技术就是开发心理世界的技术。我们现在到了开发人工世界的时候,所以人工智能变成一个热点,所以我们需要新IT。第三个“三”是三个轴心,在时间这个轴上我们进入一个新的时代,卡尔?雅斯贝斯在《历史的起源于目标》中提出一个轴心时代的概念。每个世界都应该有自己的轴心,心理世界的轴心是由科学一点点去提,但是发现这个理性也有限,所以需要新的东西来补充。所有这些都是因为全球化中,第一波的全球化物理世界,物理世界考验在哪儿?你有了我就没有了,这本身是一个负荷。自由贸易也走到头了,先打日本,现在“打”中国。人工世界是无中生有的世界,你也可以我也可以。第三波是智能化全球化,是我们进入的第三个,手段上、空间上一直到时间上。

为了利用这个时代,我们还有五个“五“。第一是五张网。其实最早的互联网就是交通网,后来又来了能源网、互联网,现在又来了物联网,大家认为区别没有多大,其实区别很大。到了物联网是再联的,我们人类一定要主联,所以有了智联网——指导的连接。安全必须从这五张网考虑,这就是我们的武器,于是一来整个形态就变了,交通从优步开始,一直到 OFO。这就是一个技术,社会形态,于是五张网把三个世界密切连成一个整体,我们处于中间 3.0,通过 2.0 到物理世界拿来能源,通过 4.0 到人工世界拿来支持,所以形成了完全打通、不一样的世界,安全的概念是五度安全的空间,所以是 CPSS,不是 CPS,而是 CPSS(社会物理信息系统),将来的安全一定要以这个新的“S”为主。数据的力量、网络的力量,区块链一定要放到里面,如此才能自然而然走到工业 5.0 时代。

5.0 跟德国的 4.0 本质上是一样的,都是叫ICT+CPS。关于 ICT 和 CPS,大家的理解不一样,以前的人理解为信息技术、工业化。下面要靠知识走,那是一个新的十年,是一个“S”,人、社会,人之间的关系合起来就是整个社会,一定不能丢。

智能时代需要智能基础设施、CPSS 和 X5.0平行地“合一体”,即人机结合、虚实合一、知行合一。物理世界我们有核威慑,普遍认为矛盾再往下走就是战争了,我觉得战争可能性不大,因为我们有“核威慑”,能够在将来通过区块链建立“信威慑”,将来还有“知威慑”,所以安全不是百分之百的安全,要 300% 的安全,物理世界的安全,心理世界安全,还有人工智能的安全。

我们要考虑两种系统——默顿系统和牛顿系统。将来的安全要知道默顿定律,引导大家走向安全,它本质就是大数据的运用,大数据两句话三件事,最后说多了就变成人工社会了。光大数据不行,大数据要变成区块链,在土基或者沙基上是盖不高的。所以区块链给我们送来了建智能大厦的“钢筋混凝土”,这就是我们从 2004 年开始做的。

10 多年前在国际上成立数据资产保护协会办学习班,最重要的目的是吃一堑长一智,现在在物理世界吃一堑,在知识世界长一智,我们通过平行的方法反着来,在知识世界吃一堑,在物理世界长一智。不要大家有了损失才知道,所以要平行的安全。在学习班中,黑客、白客、红客一起打,生成大数据、小数据。它的核心一定要上道,而且是真道。真 (TRUE) = 可信(Trustable) + 可靠 (Reliable) + 可用 (Usable) + 高效 (Efficient + Effective)。道 (DAO) = 分布式与去中心化 (Distributed, Decentralized) + 自主性与自动化 (Autonomous, Automated) + 组织化与有序性(Organized, Ordered)。以正确的方式做正确的事,这才上道了,分布式的去中心其实是确立中心。最后的目标像鲁迅说的,“于无声处听惊雷”。我们把平时安全的小数据搞成大数据,最后再提炼成保护大家安全隐私的小智能。

作者

王飞跃, 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,主要研究领域:智能控制、智能机器人、无人驾驶、智能交通、社会计算、社会制造等。

来源:《信息安全与通信保密》

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