从智能设备利用到经验人才培养,
实现化工行业卓越运营

厂商:艾默生
  点击数:6998  发布时间:2018-02-24 16:28
在过去的5年间,世界油价的起落使石油化工行业有着翻天覆地的变化。很多企业为了迎合越来越高的期望,付出了巨大努力,但业绩的增长却越来越小,竞争也更加激烈。但透过这些不稳定的动荡,我们也欣喜地看到石油化工行业的投资方向及技术应用慢慢发生着变化。大多数投资以提升效率、安全、可靠性、环保为目标,希望更多地引入自动化、数学化、智能化技术,并希望更好地利用这些先进的理念和技术去改变项目及运营的现状,提高已有设备的可靠性及效率。
关键词:智能制造 ,艾默生 ,化工

作者:艾默生过程控制有限公司 王依俊

在过去的5年间,世界油价的起落使石油化工行业有着翻天覆地的变化。很多企业为了迎合越来越高的期望,付出了巨大努力,但业绩的增长却越来越小,竞争也更加激烈。但透过这些不稳定的动荡,我们也欣喜地看到石油化工行业的投资方向及技术应用慢慢发生着变化。大多数投资以提升效率、安全、可靠性、环保为目标,希望更多地引入自动化、数学化、智能化技术,并希望更好地利用这些先进的理念和技术去改变项目及运营的现状,提高已有设备的可靠性及效率。

同时,劳动力的变革也越来越为传统行业创造价值,通过采用新技术及新方法来改变工厂全生命周期的运营。这一巨大转变,引入了更多的增值类型,从而调整了人员传统的时间分配。使工厂从常规的日常维护、繁复的报告文件、简单的设备操作、繁乱的工厂大修中解放出来,允许工厂员工花费更多的时间进行协作、解决问题和异常,使得人才水平得到进一步提升。

而在此大环境中,我们的客户将如何获取价值呢?我们的客户对影响他们业务的技术和流程非常了解,但他们面临的挑战是如何高效地利用现有的生产设备,将投资的利益回报最大化,以及转变人员行为,整合整个组织人员加速推动其潜在的价值。艾默生一直在该领域处于领先地位,其全生命周期解决方案将推动客户跨越这些基本的能力,涉及从提高工厂的设备自动化普适率及先进性水平,到更好地利用现有智能化设备在日常预测性维护及大修过程中发挥更好的价值,再到如何利用艾默生的经验和专家资源,通过专家系统、服务培训、远程支持等方式,提高客户工厂人员水平及价值,进而实现卓越运营,帮助客户达到工厂的数字化转型, 具备自动化的工作流、决定支持、劳动力技能提升、移动化、管理改变等优势。

通过智能化测量设备的普适性,及其控制闭环的实时反馈,达到组织间的高效连接及生产力与KPI的高度匹配,将战略与业务更好地连接;

通过智能化控制及管理软件,保证设备的可靠性,并有效集成、共享和分析现场设备信息,便于管理分析并作出快捷准确的决策,同时进行信息化管理;

通过增加危险地区监控系统减少人员任务、高保真的场景模拟训练及专家经验培训,提高员工技能,将工作流程和应用程序中的专业知识嵌入到基础设施中;

通过集成及数据驱动的工作过程,过程仪表及安全系统对安全的基本控制,现场的能源管理及生产力相关规划调整达到用实时数据优化整个工厂的运营过程。

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高效的现有设备预测性维护

智能设备管理平台系统是当前工业界顶尖的技术,利用对工厂现有智能设备的预测性维护,以及优化其经济性能来提升整体工厂有效性。实践表明65%的现场仪表维护工作都是不必要的,因为检查完后才发现问题的出现是由于其设备本身的原因,而非仪表故障。75%从流程上撤下检修的控制阀门最后发现并不需要拆卸,50%的仪表技术员的工作花在了文案工作上。而利用智能设备管理平台将利用通用界面以及专业工具来管理智能现场设备,全面分析和报告工具极大避免了这些无谓的成本浪费。智能设备管理系统针对智能仪表、阀门定位器等进行在线组态、调试及校验管理、诊断及数据库事件记录的一体化方案,采用开放的标准协议,将不同厂家设备、不同系统及不同的运行软件集成为一个整体,提供智能设备预防性维护、预测性维护及前摄性维护的解决方案。

艾默生能为用户提供此智能设备管理系统,同时帮助用户高效地利用此系统连续监测智能设备的健康状况,及时发现设备问题所在,避免由故障不能及时排除造成的重大损失。在日常维护中减少大量的巡检时间,集中处理预测性维护事件,降低人力成本。为计划维护提供设备故障判断依据,从而减少预防性维护人力投入及备品备件投入。无需现场插线及查询接线图的智能组态修改,避免人为失误提高维修安全性。具有多种先进的诊断功能及校验管理、快速检查功能,并能在数据库中自动记录所有相关的时间和警报,提高整体工厂运行的安全性。

大修现场勘查服务

大修是工厂全生命周期中举足轻重的环节,是通过维修、更新、更换、改善关键设备性能来提高工厂潜在能力的重要举措。当前,工厂大修面临着三大挑战:如何确定范围,如何制定计划以及如何顺利实施。针对以上三大挑战,艾默生推出大修现场勘查服务项目,针对流程、人员、服务到技术和工具为用户提供全面的大修解决方案,全程服务于用户的大修前、大修中和大修后,重点而具体地解决用户在大修各阶段所面临的问题和困惑,助力其实现卓越运营。

在大修规划阶段,利用智能设备监测技术,充分了解用户的设备运行状态和健康情况,并综合数据信息,确定大修的初步范围,且运用艾默生的经验和技术指导,为其提供技术提升建议。

在确定大修范围阶段中,现场勘查服务将帮助用户确认设备的可用性、可靠性,从而指导其准确的定义大修范围。在现场调研中,艾默生先进的预诊断技术,让用户获知设备的运行情况并且预知潜在的风险,提前指导其维修准备工作及制定备件订购的计划。之后我们将根据现场调研获取的众多信息结合艾默生大修的经验,对应用户的KPI、设备重要性等级和维护目标来提炼大修范围,帮助优化预算。

经验培训服务

众所周知,随着经验丰富的老专家退休,以及新的控制工程师的到来,客户正面临着巨大的专业人才挑战。为此,艾默生将提供尽可能多的经验和观点,帮助新的过程控制工程师尽快上手以更好地处理日常维护出现的问题。艾默生将提供给客户关于系统应用、维护方法及故障处理等各类专家经验,并将这种经验化的培训分为三个阶段:一个基本的仪表阶段、一个控制性能基本阶段和一个控制性能专家阶段。在18-24个月的过程中,它结合了在线课堂和许多不同的研讨会。在实际操作过程中,我们其实将客户与艾默生内部有经验的过程控制顾问配对,在客户需要学习的特定工作岗位上与他们合作,确保他们能够完成为特定的工作角色定制的课程,无论是维护技术人员,还是控制工程师。

在客户的全生命周期运营中,艾默生愿意帮助行业客户进行先进性转变,并希望与不同的客户利益相关者一致,确定并改进目标,同时帮助数字化投资的合理性。我们在这一领域拥有经过验证的服务能力,以帮助客户应用我们的技术,确保客户自身KPI的发展。

拥有正确且实时的数据,是很多企业数字变革中最困难的部分,也是变革管理、行为改变、实践转变的基础,而艾默生的强项正是采集并处理传统意义上的运营数据,大量智能化设备的有效利用将轻松地解决这一难题。同时,确保这些重要的数字工具得到接受并加以分析处理,从而支持决策,是数字变革的另一个重要方面。所以,艾默生的运营确定性咨询小组、大修现场勘查专家、培训顾问在这个过程中会提供更多的经验支持。

在过去的一年里,艾默生进行了针对中国石油化工客户的全国路演,邀请了行业内的专家及工程师进行问题的探讨,研究了客户在运营大修中的现状,从而发现行业企业面临的挑战并不仅仅是设备本身的问题,更多的是如何更好地利用现有的智能设备,分析管理智能化数据,及提高劳动力的价值的问题。所以,这就是为什么艾默生在传统架构中,增加了分析、管理软件平台、发展及组建咨询组织,并与培训部合作帮助提高企业劳动力的技能。艾默生花了很多时间讨论技术、工厂、网络、数字生态系统,我们希望从设备、系统、劳动力的整体角度来看待未来石油化工行业的数字化问题。

摘自《自动化博览》2018年2月刊

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